檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Classification".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="集成學習"
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在本文中,我們提出了一個分類信心度網路(CLCNet),它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入,並返回一個信心度分 數作為輸出,該分數代表了樣本被正確分…
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近幾年眼動儀在各大領域上的應用大量興起,例如:行銷/廣告、注意力、圖像知覺、問題解決以及心理學等。透過眼動儀獲取到的各項特徵,例如:眼跳(saccade)、凝視(fixation)、平滑追視(smo…
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進年來,深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而,訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間,而且,即便是專…